Data Mining

Final Score: A+

数据挖掘在21世纪的头15年，是非常重要且有影响力的领域。那时候，车马很慢，数据收集很慢，价值挖掘也很慢，人们渴望通过计算机技术帮助从数据中挖掘出有价值的结论或内容，因此Data Mining逐渐成为计算机专业中的一个重要领域。

在这门课中，会介绍数据挖掘概念、经典操作和算法，让我们得以从现在AI的末法时代窥见当年老一辈data miner的手艺。许多计算机教授，在10年前可能从事的领域就是数据挖掘，但是后来他们都拥抱了AI——So do this course，这门课也会通过proj来让我们感受到LLM时代下的数据挖掘在LLM的赋能下，是能够变得多么快速而高质量。

张老师的讲解还是较为翔实的，但是就是容易睡着，有点ASMR助眠的功能。关于课程的quiz和考试，感觉都是考察基础内容和算法细节的应用或考核，熟悉了课件知识点即可。而关于proj，一般3-4人一队做一个项目，会有开题、中期和结项的pre，张老师会看报告和pre，打分和给出建议。在报告方面，建议是尽可能遵守学术规范，报告越专业、越容易受到青睐。

关于这个领域本身而言，我认为在如今LLM末法时代下，即将会以两种形式被受到深远影响：第一种是神经网络取代机器学习；第二种是通过agent workflow / harness design设计来做到data -> preprocessing -> analysis -> value -> visualization的自动化一条龙。后者我认为快了，一旦这方面的autoresearch on data mining agent被设计出来，那么这篇文章将会是“宛如原子弹爆炸，瘫坐在椅子上......”。

十年河东，十年河西。